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— Gemini 3.1 Pro preview, 200K+ 上下文 + thinkinggemini-3.1-flash-lite-preview) — $0.1875/1M in · $1.125/1M out — Gemini 3.1 Flash Lite 极低成本档gemini-3-flash-preview) — $0.375/1M in · $2.25/1M out — Gemini 3 Flash preview, 常规快速档gemini-3.5-flash) — $1.125/1M in · $6.75/1M out — Gemini 3.5 Flash — 最强 Flash 档gemini-3.5-flash-lite) — $0.225/1M in · $1.875/1M out — Google 最具成本效益的正式版模型，针对高调用量智能体任务、翻译与简单数据处理优化gemini-2.5-flash) — $0.225/1M in · $1.875/1M out — 2.5 Flash — 快速性价比gemini-2.5-flash-lite) — $0.075/1M in · $0.3/1M out — 2.5 Flash Lite — 极低成本gpt-5.4) — $1.625/1M in · $9.75/1M out — 2026-03 GA, 1M contextdeepseek-v3.2) — $0.399/1M in · $1.197/1M out — 引入 DeepSeek Sparse Attention 的正式版, 首个将思考融入工具使用的模型, 同时支持思考模式与非思考模式。gpt-5.4-pro) — $19.5/1M in · $117/1M out — reasoning 旗舰gpt-5.4-mini) — $0.4875/1M in · $2.925/1M out — 价廉版主力gpt-5.4-nano) — $0.13/1M in · $0.8125/1M out — 极低价 (取代 gpt-3.5/4o-mini 角色)qwen3.7-max) — $1.75/1M in · $5.25/1M out — Qwen3.7 系列规模最大的旗舰模型, 面向智能体场景, 在编程 / 长周期任务 / 推理上有强势表现. 1M context.qwen3.8-max) — $1.4/1M in · $4.2/1M out — Qwen3.8 系列旗舰模型, 面向智能体场景, 推理/编程/长周期任务能力强, 支持视觉理解. 1M context.qwen-max) — $1.12/1M in · $4.48/1M out — 通义千问商业最强版, 综合能力旗舰. 适合复杂推理 / 多轮对话 / 高质量写作.qwen3.5-flash) — $0.07/1M in · $0.28/1M out — 通义千问 3.5 快速版, 低价高速, 含显式 cache.qwen3.5-27b) — $0.21/1M in · $1.68/1M out — 通义千问 3.5 开源 27B dense 模型, 中型规模性能均衡.qwen3.5-35b-a3b) — $0.175/1M in · $1.4/1M out — 通义千问 3.5 开源 35B-A3B 稀疏 (MoE) 模型, 激活参数 3B 推理快.qwen3.5-122b-a10b) — $0.28/1M in · $2.24/1M out — 通义千问 3.5 开源 122B-A10B 稀疏 (MoE) 模型, 激活参数 10B.qwen3.5-397b-a17b) — $0.42/1M in · $2.52/1M out — 通义千问 3.5 开源 397B-A17B 超大稀疏 (MoE), 激活 17B, 开源旗舰级.qwen3.6-27b) — $0.42/1M in · $2.52/1M out — 通义千问 3.6 开源 27B dense 模型, 中型规模.qwen3.6-35b-a3b) — $0.1736/1M in · $1.0395/1M out — 通义千问 3.6 开源 35B-A3B 稀疏 (MoE), 激活 3B 推理快.qwen3.5-plus) — $0.28/1M in · $1.68/1M out — 通义千问 3.5 商业增强版, 中端旗舰, 含显式 cache.qwen-flash) — $0.035/1M in · $0.28/1M out — 通义千问商业最快+最便宜, 适合简单问答 / 高并发场景.qwen3-max) — $0.84/1M in · $4.2/1M out — 通义千问 3 代旗舰, 长上下文能力增强, 含隐式+显式 cache.qwen3-max-preview) — $0.84/1M in · $4.2/1M out — 通义千问 3 代旗舰预览版, 公开测试通道, 适合开发者评估.qwen3.6-plus) — $0.35/1M in · $2.1/1M out — 通义千问 3.6 商业增强预览版, 比 plus 升级, 含显式 cache.qwen3.6-flash) — $0.175/1M in · $1.05/1M out — 通义千问 3.6 快速预览, 低价高速, 含显式 cache.qwen3.6-max-preview) — $0.91/1M in · $5.46/1M out — 通义千问 3.6 旗舰预览版, 性能升级, 含显式 cache.grok-4.3) — $1.25/1M in · $2.5/1M out — grok-4.20-0309-reasoning) — $1.25/1M in · $2.5/1M out — grok-4.20-0309-non-reasoning) — $1.25/1M in · $2.5/1M out — grok-4.20-multi-agent-0309) — $1.25/1M in · $2.5/1M out — grok-build-0.1) — $1/1M in · $2/1M out — qwen3.7-plus) — $0.28/1M in · $1.12/1M out — 通义千问 3.7 Plus 高性价比版: 文本能力强 + 视觉语言全面升级 + 全栈 agent 智能(编码/工具/GUI), 多模态(文本/图像/视频)输入→文本, 1M 上下文 + 推理glm-5.2) — $0.77/1M in · $2.42/1M out — GLM-5.2 是智谱 AI 面向长程任务的旗舰模型，支持 1M 上下文。kimi-k2.7-code) — $0.5225/1M in · $2.2/1M out — Moonshot Kimi K2.7 Code，代码生成模型，支持 256K 上下文。kimi-k3) — $1.65/1M in · $8.25/1M out — Kimi K3 是月之暗面面向长程编程与端到端知识工作的旗舰模型, 1M token 上下文, 始终开启思考模式 (reasoning_content 计入 token 消耗). 支持工具调用 / tqwen3.7-flash) — $0.021/1M in · $0.091/1M out — 通义千问 3.7 Flash 原生视觉语言模型: 多模态理解与 Agent 执行能力全面升级, 万物识别/空间智能增强, 多模态 Coding 优化, 1M 上下文 + 推理hy3) — $0.0726/1M in · $0.2904/1M out — 基于真实业务场景打磨，兼具效果和性价比，强化 Coding、长文、推理和 Agent 等能力。hy-mt2-plus) — $0.055/1M in · $0.22/1M out — 混元翻译模型，翻译效果领先，有优秀的指令遵循能力minimax-m3) — $0.165/1M in · $0.66/1M out — 在编程和智能体等专业任务上达到了前沿的能力，1M 超长上下文，原生多模态能力glm-5-turbo) — $0.66/1M in · $2.2/1M out — 面向 OpenClaw 龙虾场景深度优化的基座模型glm-5v-turbo) — $0.66/1M in · $2.2/1M out — 智谱首个多模态 Coding 基座模型